Diva Mustika soutient sa thèse intitulée “Méthodes d’Optimisation pour les Communautés d’Energie Locales: Gestion, Partage des Bénéfices, Flexibilité et Expansion“, le lundi 11 décembre, à 10h30, dans l’amphithéâtre Bergès, au RDC du bâtiment GreEn-ER (21 Avenue des Martyrs, 38031 Grenoble). La soutenance se déroulera en anglais.
Pour ceux qui ne pourront pas se déplacer, le lien ci-dessous vous permettra d’accéder à la soutenance par visio : https://grenoble-inp.zoom.us/j/98586139625 ID de réunion: 985 8613 9625 Code secret: 0000
Jury
Mme. Mònica ARAGÜÉS PEÑALBA
ASSOCIATE PROFESSOR, UPC Barcelona (Rapporteuse)
M. Zacharie DE GREVE
ASSOCIATE PROFESSOR, University of Mons (Rapporteur)
M. Bruno SARENI
PROFESSEUR, Toulouse INP (Examinateur)
M. Cédric CLASTRES
PROFESSEUR, Université Grenoble Alpes (Examinateur)
M. Rémy RIGO-MARIANI
CHARGE DE RECHERCHE, CNRS (Encadrant de thèse)
M. Vincent DEBUSSCHERE
MAÎTRE DE CONFERENCES HDR, Grenoble INP (Directeur de thèse)
M. Amaury PACHURKA
CEO, SWEEN (Invité)
Résumé
Le concept de communautés d’énergie locales permet aux utilisateurs finaux d’être des acteurs de la transition énergétique. Cette thèse présente des stratégies de gestion efficace des communautés d’énergie par le biais d’un contrôle collectif et d’une répartition équitable des bénéfices entre les membres. En optimisant l’utilisation de l’énergie, les méthodes proposées permettent de réduire les factures d’électricité à la fois au niveau de la communauté et au niveau individuel grâce à l’énergie produite localement et à l’opération de moyens de stockage ‘derrière le compteur’. Différentes approches sont examinées pour répondre aux diverses préférences des participants en matière de fonctionnement et de partage des bénéfices. En formant une communauté, l’étude d’une cas réel de sept membres dans le sud de la France permet d’économiser 11,7 % de la facture collective et de 11 à 19 % de la facture individuelle. La participation de la communauté au marché d’équilibrage est étudiée comme une source de revenus supplémentaire en fournissant une réserve de fréquence locale pour le réseau électrique national. La thèse explore également une méthode heuristique pour sélectionner de nouveaux membres, facilitant ainsi l’expansion d’une communauté d’énergie existante